数字化已经成为旅游业发展方向之一，不同类型的数据出现了爆炸性增长，对这些数据如何加以科学、合理的利用，将是旅游业高质量发展面临的重要课题。

张峰

2020年11月，文化和旅游部等部门联合发布了《关于深化“互联网+旅游”推动旅游业高质量发展的意见》，在基本原则、发展目标、重点任务中多次提到了大数据、数字化等内容，并做出了明确要求。随着大数据、云计算、人工智能等技术应用的不断成熟，旅游行业的生产和消费方式也在逐步改变，其中，数字化已经成为旅游业发展方向之一，不同类型的数据出现了爆炸性增长，如何对这些数据加以科学、合理的利用，将是旅游业高质量发展面临的重要课题。

一、基本研判

旅游业中大数据技术应用已经逐步走上正轨，体现为政策支持力度不断加大、市场规模不断增加、行业应用日益丰富。

旅游大数据政策支持力度不断加大。2019年8月，《关于进一步激发文化和旅游消费潜力的意见》提出，指导各地建立文化和旅游消费数据监测体系，加强大数据技术应用，整合共享数据资源，加强趋势分析研判，为促进文化和旅游消费提供决策依据。2020年2月，《旅游景区恢复开放疫情防控措施指南》提出，强化景区游览管理，鼓励景区积极利用大数据和智慧手段，做好游客信息动态监测。2020年3月，《关于促进消费扩容提质加快形成强大国内市场的实施意见》提出，提升“智慧景区”服务水平，利用互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术做好客流疏导和景区服务。2020年11月，《关于深化“互联网+旅游”推动旅游业高质量发展的意见》在智慧旅游景区建设、旅游信息化基础设施、旅游公共服务、线上旅游营销、旅游创新创业及旅游数据安全等方面，对大数据技术应用做出了明确要求。

旅游大数据市场规模逐步扩大。世界旅游组织预测，2016年至2025年，在航空和旅游行业，数字化将通过提高盈利能力为行业创造高达3050亿美元的价值，将传统企业1000亿美元价值转移到新的竞争者手中，为用户和企业带来价值7000亿美元的效益。目前全国各级文化和旅游管理部门、大型旅游企业、旅游景区等都建立了旅游监测应急指挥和大数据中心，为旅游大数据采集和应用打下了基础，如文化和旅游部综合监测与应急指挥平台，涵盖文化产业和旅游产业运行分析、全域旅游运行监测、旅游市场监管服务、旅游景区运行监测、饭店产业运行监测、12301投诉、全国旅游流入流出态势平台等多个子模块，其中各子模块运行中产生了大量旅游数据。

旅游行业大数据内容维度日益丰富。随着旅游行业大数据市场规模不断扩大、旅游信息化平台不断完善，旅游数据维度越来越广、内容越来越丰富，比如景区、酒店、旅行社等涉旅基础数据，12301旅游投诉数据、互联网数据（包括口碑舆情、点评数据、门户网站及搜索引擎热点新闻等）等旅游行业基础数据,以及和旅游业相关联行业的数据，比如公安、交通、气象、工商、交通等管理部门数据，银联、支付宝、微信、京东支付、美团支付等消费数据，中国移动、中国电信、中国联通三大运营商产生的客流量、游客画像、逗留时长、行动轨迹等数据。各种类型、各种维度的数据不断汇集，形成了旅游行业大数据发展的重要基础。

二、应用场景

旅游业的大数据技术应用在多个领域日益成熟，比如旅游大数据中心建设、旅游监管、旅游服务、旅游营销等领域。

在旅游大数据中心建设中的应用。旅游大数据中心对管理部门日常产业监测、应急指挥、公共服务、基础资源展示等工作，都提供了重要支撑。在旅游大数据中心搭建过程中，大数据技术应用贯穿了每个系统平台的搭建，对平台上数据维度构建、数据传输、数据清洗、数据可视化应用等方面都提出了明确要求；大数据中心各平台正式运营后，产生大量不同维度、不同样式以及不同用途的数据，随着数据量级的不断增大、数据处理能力也不断提升，大数据技术应用的有效性也逐步完善起来，为旅游行业相关数据的存储、分析和沉淀都提供有效支撑。

在旅游监管和应急领域的应用。随着在线旅游市场迅速发展，在线旅游产品数量庞大、投放自由度高，存在着零负团费、价格歧视、景区相关线路产品价格不一等乱象，对于这些情况存在取证难、查处难、管理难等问题，旅游管理部门要不断加大对这些现象的监管力度，大数据技术应用可以实现实时监管在线旅游产品价格变化、取证在线违法行为、维护消费者合法权益等，有效支持在线旅游市场规范化发展。同时，大数据技术在旅游投诉、主流搜索引擎和门户网站的舆情数据领域的应用也逐步完善，从区域旅游投诉量、受理情况、结案情况、受理率以及投诉主体、投诉内容等方面进行实时监测；在主流搜索引擎和门户网站舆情数据应用方面，运用大数据技术可以实时监测并收集旅游热搜总量及正负面热点数量、新闻来源以及热点走势，对网络热门事件进行实时追踪，加强旅游安全监测，提升旅游领域突发事件预警和应急处置能力。

在旅游公共服务领域的应用。节假日期间，全国重点旅游目的地，尤其是重要旅游景区，基本都会出现景区游客爆满、周边交通堵塞的情况，管理部门也在通过多种形式进行节假日重点保障、引导游客错峰出行。应用大数据技术，联合公安、交通、气象等管理部门，以及通信运营商、12306等，通过各家的综合数据，从游客出行高峰时段、出行目的、游客来源等维度进行综合分析，可以预判旅游目的地即将到达人数，为增强专项保障，开展优质服务提供辅助；同时，通过分析区域游客逗留时长、主要游玩线路等，可以为旅游管理部门改善旅游资源配置、建设旅游服务配套设施等提供决策参考。

在旅游精准营销领域的应用。在旅游营销前市场分析中，大数据技术可以清楚地分析过去一段时间游客来源、游览轨迹、出行目的、逗留时长、消费偏好等多维数据，从整体上来分析游客偏好及旅游市场发展趋势，比如旅游目的地辐射范围、游客消费能力、重点旅游产品等；在旅游营销渠道投放中，大数据技术可以基于行业标签、互联网标签等内容，对旅游线上投放渠道选择、投放对象精准度、精准营销方式（如智慧信息、微博广告、微信朋友圈广告、手机锁屏广告等）等发挥重要作用，让营销推广变得更加有效；在旅游营销效果评估中，大数据技术通过对旅游目的地在美誉度、媒体热度、游客关注度、游记曝光度、到访量等方面的变化情况进行综合分析，让营销效果得到有效评测。

三、发展建议

旅游业中大数据技术应用需要重点解决旅游行业应用标准、大数据综合治理、大数据领域专业人才培养以及大数据安全保障等方面的问题。

一是制定旅游大数据应用标准。综合来看，大数据技术在旅游行业的应用场景越来越丰富，尤其是在旅游辅助决策、人流监测预警、精准营销、旅游市场经济运行监测、旅游统计优化等方面的应用越来越完善，不同级别单位在使用旅游大数据技术时，在很多方面缺少统一的标准，使得各家单位的旅游大数据发展水平参差不齐。在此背景下，在旅游大数据中心建设、旅游数据维度、旅游数据采集方法等工作中需要建立自上而下、服务于旅游业高质量发展的标准体系，形成科学、统一、开放的旅游大数据应用标准框架，规范旅游大数据管理与服务的各个环节和进程，从技术层面促进旅游大数据服务朝产业化和规范化方向发展。

二是提升旅游大数据综合治理能力。首先，在旅游大数据平台搭建中要充分考虑到大数据中台的组成部分，比如原数据管理、数据存储周期管理、数据质量管理、数据标准管理、数据安排管理等模块，积极发挥好每个模块中的大数据治理能力，让大数据中台真正发挥作用。其次，在旅游大数据采集、筛选、清洗、应用、展示等流程中，要充分利用大数据技术做好大数据建模、原数据采集、数据脱敏、数据加密、数据防泄漏、数据质量检测、数据稽查、数据存储以及数据应用等工作，让旅游大数据在使用过程中合法合规。最后，利用大数据技术支撑旅游综合管理、旅游服务、旅游营销推广等相关工作时，充分发挥数据的关键作用，让旅游管理、旅游服务、旅游营销有据可依。

三是加快旅游大数据专业人才培养。随着数字化政策支持力度的不断加强、市场规模的逐步增大，应在旅游主管部门中成立旅游大数据中心建设、运营、管理的常设机构；应在旅游行政部门、涉旅企业以及科研机构等全产业链相关方多渠道开展旅游大数据技术相关培训，提高相关工作人员的专业水平，培养一批精通信息化技术和旅游业务知识的复合型人才；应加强政府部门与高校、研究机构、企业合作，建立旅游大数据创新应用联合实验室，开展旅游大数据技术应用研究，从人才保障上，确保旅游行业大数据应用有效落实。

四是确保旅游大数据应用安全底线。可以预见，大数据技术在旅游行业的应用场景将越来越丰富，旅游管理部门要从整体制定旅游大数据质量管理方法，确定旅游大数据质量主体责任，落实旅游数据安全管理责任，保障旅游数据收集、传输、存储、共享、使用、销毁等全生命周期安全，防止数据丢失、毁损、泄露和篡改，建立旅游大数据质量绩效考核制度，从源头上解决旅游大数据安全和质量问题，依托大数据技术从整体上建设旅游行业现代治理体系，提升旅游行业现代化治理能力。